从“被动响应”到“主动运维”

　　破解“非计划停机”迎来“合肥方案”

　　9月20日下午，2025世界制造业大会重点专项活动“人工智能+制造”融合应用场景对接会在合肥举办。针对工业领域最昂贵的痛点“非计划停机”，容知日新正式发布工业运维领域新一代设备运维智能体，为设备智能运维模式从“被动响应”向“自主运维”的转变升级提供“合肥方案”。

　　直击行业痛点

　　智能体初露锋芒

　　工业领域的“非计划停机”，如同餐厅突然遭遇故障停水断电。本是饭点高峰、流水正旺，却被迫停业，不仅当下赚的钱全没了，还得赔客人损失、修设备，甚至丢了回头客。而在工业场景中，“非计划停机”造成的损失往往要放大成千上万倍。

　　容知日新此次发布的设备运维智能体，正是着力破解“非计划停机”痛点的核心利器。

　　在2025世界制造业大会序厅的展台上，容知日新模拟故障的设备部件正在运转，大屏幕上显示着实时采集并分析的多模态数据。当鼠标移动到正常数据上时，智能体会自动生成当时设备运行的整体状态，当采集到异常数据时，智能体立刻自动分析数据异常原因，识别故障类型并出具设备运维报告和方案。

　　不过，现场展示的这些功能，仅仅是容知日新智能体强大能力的“冰山一角”。

　　“我们此次发布的容知日新设备运维智能体，并非仅基于自然语言处理的对话系统，而是一个集‘感知-决策-执行’能力于一身的工业级智能系统。”容知日新高级副总裁罗曼曼介绍，与ChatGPT等语言大模型不同，AI智能体不仅拥有智慧的“大脑”，更是智能的“执行者”，可理解目标后自主规划步骤、调用工具、执行任务直至完成目标。

　　突破传统模式

　　打造“数字工程师”

　　容知日新设备运维智能体的强大能力，源于其独特的核心架构。

　　据了解，该系统由容知日新自研的设备预测性维护行业大模型PHMGPT与专属智能体框架构成。其中，PHMGPT作为“大脑”，具备深厚的行业知识沉淀与信号分析能力，能够直接处理振动数据、诊断故障根本原因，并生成可执行的任务规划；智能体框架作为“身体”，支持多种能力工具的“热插拔”，可灵活接入ERP、工单系统、知识库等，自动完成备件查询、SOP检索、工单生成等操作。

　　传统的预测性维护系统，像是一个高级“警报器”，只能提醒运维人员简单的故障信息，但后续确认问题、翻阅维修手册、检查备件库存、派发维修工单等环节，仍需人工逐一推进。不仅流程繁琐、耗时久，部分工业场景的设备检修还存在安全风险。

　　与之相比，设备运维智能体则突破了传统模式的局限，更像是一个能自我诊断、自我规划、解决设备运维问题的“数字工程师”。

　　罗曼曼介绍，当异常数据被分析、警报响起时，设备运维智能体不只是“知道问题”，更会立刻“行动解决”：自主诊断故障根本原因，自动生成附带维修方案的工单；接入ERP系统后，实时查询备件库存；甚至能结合工程师排班表，推荐最合适的维修人员。

　　记者 李后祥 文/图