一排排服务器整齐排列，指示灯不停闪烁，庞大的算力资源正在这里汇聚。10月12日上午，记者走进合肥城市云数据中心股份有限公司2号算力中心，探访这座支撑企业数字化转型的算力基础设施。

　　“仅2号算力中心，一年的用电量就约1亿千瓦时。”合肥城市云数据中心股份有限公司副总工程师、数据中心产品线副总经理刘宇介绍，目前，中心算力规模约3000P，服务客户200余家，涵盖政府部门、制造业企业等，可根据不同客户需求提供公有云、私有云等定制化服务。

　　如此庞大的算力规模，离不开稳定的电力供应。刘宇介绍，中心采用模块化设计，通过实时监测空调等设备的运行状态，优化能源使用效率，目前电能利用效率（PUE）约为1.3。为保障算力中心持续稳定运行，中心还配置了独立供电回路、UPS不间断电源及12台备用柴油发电机，并定期开展应急测试。“对于算力中心来说，电力供应绝不能中断。”刘宇说。

　　作为一家提供算力基础设施、云计算平台及智能化应用服务的企业，合肥城市云数据中心股份有限公司不仅为客户提供服务器和计算资源，还通过自主研发的云平台，为企业业务系统运行、数据存储和跨区域协同提供支撑。

　　“有些企业在工厂建有自己的私有云，我们通过平台将其与城市云的公有云连接起来。”

　　刘宇介绍，两边的数据和业务系统能够实时同步，一旦工厂本地系统出现故障，相关业务便可切换至城市云数据中心，减少故障对企业生产经营的影响。

　　此前，城市云数据中心通过云平台，将一些企业自有算力中心、华为公有云数据中心以及分布在全球各地的边缘计算中心连接起来，为其全球研发、生产、销售等业务协同提供支撑。

　　在感受到不同算力资源协同使用带来的便利后，城市云数据中心正着眼更广阔的应用需求，探索让不同架构、不同平台的算力资源也能实现互联互通。

　　合肥城市云数据中心股份有限公司董事长谢贻富介绍，目前，城市云数据中心正研发多域异构算力资源配置平台。针对不同厂商芯片架构存在差异、算力资源难以直接互通的问题，城市云数据中心希望通过新平台打破技术壁垒，实现不同架构、不同平台算力资源的统一调配，让混合算力资源能够更加灵活、高效地为企业所用。

　　工业数据采集是制造企业数字化转型的重要基础。除了算力资源整合，城市云数据中心还在推进工业数据网关研发，解决工业生产中的数据采集难题。

　　在实际生产中，不同设备之间通信协议不统一、系统兼容性不足、技术生态相对封闭等问题，给生产数据的采集和利用带来困难。针对这些难题，城市云数据中心正通过自主研发的工业数据网关，探索打通不同工业设备之间的数据采集壁垒，提高生产数据的采集能力，为人工智能训练和工业生产优化提供高质量数据支撑。·合肥日报-合新闻记者 卞怡菲·