一台笔记本电脑，涉及近3000种物料。哪条生产线先开工？物料能不能及时到位？突然来了加急订单，又该如何调整？

　　过去，在联宝（合肥）电子科技有限公司，这些问题需要二三十名员工提前一天着手安排。如今，一套智能排产系统，每隔3分钟就能根据最新情况刷新生产计划。

　　10月29日至30日，以“AI+制造，让智能真正‘长’进生产线”为主题的联想智汇沙龙在合肥举行。记者从活动中了解到，继2023年入选全球“灯塔工厂”后，联宝科技近日又入选工业和信息化部2026年度领航级智能工厂项目培育公示名单，成为安徽唯一入选企业。

　　从安排生产计划、调配人员，到优化设备运行，人工智能正逐渐参与工厂的日常运转，为传统生产管理带来新变化。

　　生产线有了“最强大脑”

　　全球每8台笔记本电脑，就有1台产自合肥。

　　作为联想全球最大的个人电脑研发制造基地，联宝科技2025年产值突破1300亿元，年出货量约4000万台。

　　如此庞大的生产规模，考验着工厂各个环节的协调能力。以生产排程为例，一台笔记本电脑，仅主板就包含2000多颗电子元器件，整机涉及近3000种物料。排产时，需要综合考虑订单、物料供应、设备产能等48个以上的变化因素，协调28条组装线和24条SMT产线的生产安排。

　　“过去，我们有二三十名员工专门负责排产。”联宝智能制造解决方案事业部总监路楠介绍，工作人员需要提前一天准备，反复调整计划。如今，智能排产系统每3分钟就能刷新一次排产结果，根据订单和物料情况动态调整生产安排。遇到临时加急订单，现场管理人员还可以进行人工微调。

　　生产计划确定之后，人员能否及时到位，同样关系到产线能否顺利运转。“人机料法环，最难管的是人。”路楠说，过去产线临时缺人，班组长需要打电话四处协调，至少耗费半小时。

　　如今，联宝将员工的岗位技能、工作经验等信息数字化，与不同产线的用工需求进行匹配。每天7时55分，班组长便能掌握各条产线的人员配置情况。原本至少30分钟的人员协调，如今约5分钟便可完成。

　　电脑完成组装后，还要经过严格的出厂检测。键盘、屏幕、触摸板和接口等，都需要模拟用户的实际操作逐项测试。过去，这项工作每班需要36名员工，如今通过12台自动化设备便可完成相关检测。测试过程中积累的数据，还能为后续产品研发和质量改进提供参考。

　　合肥企业算起“智能节能账”

　　联想的智能制造技术也在更多企业的生产管理中得到应用。在合肥，阳光电源与联想合作建设的能源管理系统，已经取得了实实在在的节能成效。

　　借助这套系统，阳光电源工厂的用电情况变得更加清晰。通过一张能源地图，管理人员便能了解各个厂房、车间和设备的能源消耗情况，掌握能源用在了哪里、哪些设备耗电较多。

　　“我们首先考虑的是，哪里最需要解决问题，哪里的数据最完整，以及形成的经验能不能复制。”阳光电源股份有限公司设备动力部相关负责人朱辉介绍，企业通过上万个数据采集终端，将厂房、产线和设备的能耗信息传入系统，数据按分钟更新。

　　在此基础上，系统还能根据生产负荷预测能源需求，优化多台公用辅助设备的运行组合，并识别设备空载状态，及时调整运行策略，减少不必要的能源消耗。

　　朱辉介绍，能源管理系统一期项目已经实现公辅系统节能10.7%，一年节约用电约370万度，折合电费约300万元。今年4月，阳光电源启动二期建设，计划于11月底上线，将管理范围从两个园区扩大至更多园区。企业还计划于2027年启动三期建设，逐步将相关系统推广至泰国、印度、波兰等海外生产基地。

　　对阳光电源而言，这笔投入还关系到海外业务的发展。朱辉介绍，部分海外客户对供应商的绿色生产有严格要求，能源管理系统积累的数据，也能为企业开展碳排放核算、通过绿色审核提供支撑。

　　以“灯塔”经验照亮更多工厂

　　把一座工厂变得“聪明”并不容易，如何将积累的经验推广到更多工厂，也是制造业智能化转型面临的一道课题。

　　近年来，联宝将智能排产、人员调度、自动化检测等实践经验，逐步整合为面向其他制造企业的解决方案。目前，相关业务已在全国20多个省级地区实施60多个项目，其中约20个为整厂项目，并逐步拓展至海外市场。

　　在实际推广过程中，联宝发现，不少企业虽然已经购买了数字化系统和自动化设备，但不同系统之间的数据难以打通，生产、设备、人员等环节仍然缺少统一调度。对于资金和技术力量相对有限的中小企业，路楠建议，可以先从生产数据查询、物料管理、报表处理等重复性较强的工作入手，取得实际成效后，再逐步扩大人工智能的应用范围。

　　联想也在持续深化与合肥企业的合作。联想中国政企业务企业行业纵队总经理宋涛介绍，在合肥，联想与科大讯飞围绕国产化算力开展合作，助力国产大模型在国产GPU平台上迭代；与阳光电源合作开发客服智能体，并提供能源管理等解决方案；同时为本地半导体企业提供相关计算平台和技术服务。

　　“智能不是买来的，而是长出来的。”宋涛认为，人工智能要在制造业真正发挥作用，需要与企业长期积累的数据、员工经验和生产流程紧密结合。

　　并非每家工厂都能成为“灯塔”，但“灯塔”的经验可以照亮更多工厂。在人工智能与制造业深度融合的今天，合肥这座制造业之城，正在焕发新的生机。