住建部2018年发布的《中国城市建设统计年鉴》数据显示，随着城市的快速发展和人民生活水平的提高，我国生活垃圾清运量逐年上升，中国生活垃圾年产量已达4亿吨以上，600座大城市中有四分之一无合适堆放垃圾场所。垃圾分类势在必行，各地政府都在积极推动垃圾分类工作的落地和实施，环卫产业升级迫在眉睫，但随着2020年新冠肺炎疫情的暴发，让城市的环卫作业及监管工作将更加严峻。

　　根据住建部公布，截至2018年底，46个重点城市已公布垃圾分类实施方案。专家表示，先行先试的46个重点城市仅占全国城市数量的7%左右，推进工作并不平衡，设施建设的短板非常明显。目前，只有少数沿海发达城市的垃圾分类收集、运输、处理设施比较完备。尤其是在北京，上海等大型发达城市，政府在垃圾分类清运处理方面投入了大量的资金，人力、物力，虽然取得一定效果，但仍存在几个突出的问题：

　　垃圾桶无法知道收运状态！

　　城市垃圾桶数量多、布局分散、垃圾量大，长期以来垃圾清运效率升级等问题，给城市管理工作带来了巨大的挑战。无法及时有效的对垃圾桶和清运人员进行监测与管理，是导致工作效率低下的核心问题。垃圾桶溢满仍在堆放，久而久之恶性循环，如果不知道垃圾桶状态，那么垃圾桶不仅没有起到装垃圾的作用，反而还加速了环境的污染。

　　垃圾混装无法实时预警、防微杜渐！

　　垃圾车在清运过程中，对于生活垃圾和餐厨垃圾混装、私运酒店餐厨垃圾等违规收运行为无法有效监管，目前普遍采用的人力巡查，难度大、成本高、效果低。

　　跨区作业识别难、管理难！

　　对于垃圾减量化、杜绝跨区作业的政策要求，对市场化环卫公司的收运轨迹、跨区运输难以跟踪、识别，环卫基地缺乏有效监管控制手段。往往靠人工查轨迹，费时费力却仍然难以准确判断跨区后是否存在真实违规作业行为。

　　城镇农村漏收现象严重、百姓投诉多！

　　由于对城镇农村垃圾收集点的无从掌握，很容易延误清运，造成垃圾溢满堆放。如果各地垃圾点距较远，收运全凭经验，垃圾桶未满垃圾车空跑现象，造成环卫企业的资源浪费，成本增加，而老百姓的生活品质难以保障，监管部门更是忙于解决社会投诉，不知垃圾收运状态执法难上加难。

　　以上问题，其实都聚焦在了垃圾桶收运状态的全盘掌握问题。针对于此，目前市面上普遍的智慧环卫清运方案都是通过给垃圾装传感器，那实际应用情况是到底怎么样？环卫超脑的人工智能技术又赢在哪里呢？

　　建设成本

　　传感器方案-建设成本高：每个垃圾桶上都要装传感器，成本非常高，很难做到全区域覆盖。政府在一些街道社区投入智能垃圾桶，这些“高档”垃圾桶一套上万元甚至好几万元，只能做“示范”实用价值有限，同时政府还需要相应投入大量资金开发环卫系统，造成政府的高额成本负担；

　　环卫超脑AI平台：政府不用投钱建平台，垃圾桶不装传感器，人工智能学习三周，即可显示全区域垃圾桶收运状态，为政府和企业提供高效的作业指导策略，投入低、见效快、覆盖广。

　　维护成本

　　传感器方案-维护成本高：垃圾桶区域分散、应用环境差，传感器易坏，垃圾桶易丢失等等，整体维护、重购成本非常高。这些费用最后都由政府买单。更关键的是设备故障导致的数据缺失，从而引发整套体系的高频误判，让政府投入付之东流；

　　环卫超脑AI平台：政府和企业零维护，均由环卫超脑全时保障，大数据人工智能精度高、误判少、更实用。

　　平台数据

　　传感器方案——数据不稳定：传感器设备由于外因损坏率高、信号传输原因等，造成数据缺失、不稳定，从而引发整个数据体系的高频误判，导致企业实用价值低，严重影响作业监管的有效性，让企业和政府的高额投入付之东流。

　　环卫超脑AI平台：人工智能通过不断机器学习，提高精准性，对全区域垃圾桶收运状态进行实时分析监管，为企业制定优质清运路线，极大提高清运效率，规范作业、降本增效，而政府监管也自然变的更智能、更省心。

　　环卫超脑的关键优势所在，是拥有各种环卫作业的大量AI算法模型，让AI大数据学习快速、精准的实现整个作业区域的全局化管理，不但大幅降低政府和环卫企业的智慧化投入，还可以持续提升其作业能力和监管效能。

　　生活垃圾的及时清运是推进生态文明建设的重要手段，应当全面开展生活垃圾清运、清除积存垃圾，加强环卫监管体系，提升环卫工作效率。在环卫超脑AI平台的高新技术支持下，城市环境治理过程中，政府监管将更加有力，政府效能得到提高，更符合我们建设为人民服务的政府工作要求。先进的政府治理体系与成熟的智能AI技术相结合，将会迎来科政两开花的美好未来！