从810万标准机架预见算力产业

　　4月，位于安徽芜湖“中华数岛”智算中心的华为云华东数据中心一期项目正在加速建设中，占地面积约253亩，这一数据中心将为促进人工智能产业生态发展提供有力的算力支撑。

　　“首期项目将于今年建成运营，另外两期项目计划于2025年全部建成，这将是一个公有的开放算力平台，通过构建算力集群为人工智能企业发展提供更快更优的算力。”华为云中国区副总裁张鹏说。

　　3月29日，国家数据局在青海绿色算力产业发展推介会上发布数据，截至2023年底，全国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达到230EFLOPS（EFLOPS指每秒进行1018次浮点运算），算力基础设施建设取得显著成效。

　　算力作为数字经济的核心生产力，既是科技角逐的主赛场，更是赋能千行百业数字化转型，推动经济增长的强劲引擎。今年政府工作报告提出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。这是历年政府工作报告中第一次提及“一体化算力体系”。

　　随着数字化时代对于算力的需求激增，算力体系建设进入“加速期”，算力产业蓬勃发展。截至2023年底，安徽已经建成并运营的数据中心超过100个，总机架超过10万个，形成合肥、芜湖、宿州等三大智算中心城市。

　　作为“东数西算”工程十大数据中心集群之一，目前芜湖集群起步区数据中心已有项目17个，设计装机规模64万架，投资额约2588亿元。宿州市建成淮海智算、算力互联、汴水之畔三大算力中心，吸引腾讯、阿里、华为等众多头部企业纷纷落子布局。

　　智能算力是支撑人工智能应用和产业发展的重要底座。根据中国信息通信研究院发布的数据，全国智能算力规模达70EFLOPS，2023年增速超过70%。

　　在位于合肥的科大讯飞研究院，工作人员正在基于首个万卡国产算力平台“飞星一号”训练大模型。据介绍，“飞星一号”的打造过程中进行了数百次硬件工具、算子库和算子效率的优化，能够加速人工智能大模型的开发。

　　“今年1月30日，我们推出了基于‘飞星一号’训练的星火认知大模型V3.5，实现数学、语音理解、语音交互能力超GPT-4 Turbo，我们还在基于这一算力平台持续迭代优化大模型，更好地赋能千行百业。”科大讯飞研究院院长刘聪说。

　　作为算力家族的另外两位“重要成员”，推动超级算力和量子算力的发展及融合也成为未来算力产业布局的重要方向。

　　4月初，合肥量超融合计算中心项目正式启动，将在被誉为“最强大脑”的合肥先进计算中心“巢湖明月”超级计算机上，部署量子计算机。未来，“巢湖明月”将成为集超级计算、人工智能计算、量子计算于一体的异构算力统一服务平台，为数字经济发展夯实算力“底座”。

　　据介绍，未来这一项目将助力探索量超融合计算在气象预测、金融、生物医药、材料科学、智能汽车、高端科研等领域的应用，推动相关行业的技术突破和产业发展。

　　着眼算力“新赛道”，全国各地政策红利加速释放。

　　今年北京计划新增公共智能算力8000P，为渴望算力的人工智能企业送去“及时雨”；贵州向72家省内外企业发放首批“算力券”，以用于其购买当地算力服务或数据交易产品时抵扣一定比例费用；安徽明确支持有条件的市多路线及多模式建设公共智算中心、开展智能算力国产软硬件协同攻坚和应用等多种举措……

　　国家发展改革委、国家数据局等部门联合印发的《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》中提出，到2025年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系初步成型，东西部算力协同调度机制逐步完善，通用算力、智能算力、超级算力等多元算力加速集聚。

　　有关机构预测，未来几年，我国算力需求增速可能高达每年30%以上。

　　（记者 汪海月）